AWS mengumumkan Aurora Serverless dapat scale-up ke kapasitas awal sampai 12 ACU dalam satu detik, naik sampai 256 ACU, lalu scale down sampai nol setelah workload selesai. Artikel ini membahas implikasinya untuk workload AI bursty, connection pooling, query performance, observability, dan cost per workflow.
Baca selengkapnya →
AI coding agent tidak lagi cukup dinilai dari kecepatan autocomplete. Tim engineering perlu telemetry, kontrol model, token budget, dan governance agar AI aman, terukur, dan layak dipakai di skala perusahaan.
Baca selengkapnya →
Microsoft merilis Agent Framework Harness sebagai runtime terstruktur untuk membangun workflow AI agent di Python dan .NET. Artikel ini membahas fakta utama, implikasi untuk automation bisnis, approval, observability, fallback manual, dan pengukuran biaya.
Baca selengkapnya →