AI coding agent tidak lagi cukup dinilai dari kecepatan autocomplete. Tim engineering perlu telemetry, kontrol model, token budget, dan governance agar AI aman, terukur, dan layak dipakai di skala perusahaan.
Baca selengkapnya →
AI knowledge base dan chatbot sales/support tidak akan bekerja baik jika sumber data bisnis masih tersebar, usang, ambigu, dan tanpa pemilik yang jelas. Artikel ini membahas cara menyiapkan data bisnis sebelum masuk ke retrieval, automation, dan integrasi AI.
Baca selengkapnya →
Gangguan listrik di sekitar Washington, DC yang dibahas TechCrunch menunjukkan tantangan baru data center AI. Solusinya bukan hanya menambah kapasitas, tetapi membuat workload komputasi lebih fleksibel, terukur, dan aman untuk jaringan listrik.
Baca selengkapnya →
Peluncuran Kimi dari Moonshot AI memicu diskusi baru tentang daya saing AI China dan Amerika Serikat. Artikel ini membahas dampaknya bagi profesional, UMKM, startup, dan bisnis Indonesia, terutama dalam memilih provider LLM, mengelola biaya, privasi, latency, API, serta strategi implementasi AI yang aman.
Baca selengkapnya →
Google Cloud memperkenalkan konsep Agentic Data Cloud untuk menyatukan data, model AI, dan operational database agar AI agent dapat membaca konteks, menjalankan query, dan melakukan tindakan lintas sistem. Artikel ini membahas implikasinya untuk profesional, UMKM, startup, dan bisnis Indonesia.
Baca selengkapnya →
Akuisisi Poke oleh Cognition menunjukkan bahwa keunggulan AI agent tidak hanya ditentukan oleh model, tetapi juga oleh cara agent berinteraksi, meminta klarifikasi, menampilkan status, dan melibatkan persetujuan manusia.
Baca selengkapnya →
OpenAI membawa voice mode ke aplikasi desktop ChatGPT dan membuka arah baru: suara bukan hanya untuk bertanya, tetapi untuk mengendalikan pekerjaan, desktop, dan beberapa AI agent. Artikel ini membahas peluang automasi, risiko computer use, serta langkah aman untuk profesional dan UMKM Indonesia.
Baca selengkapnya →
Microsoft merilis Agent Framework Harness sebagai runtime terstruktur untuk membangun workflow AI agent di Python dan .NET. Artikel ini membahas fakta utama, implikasi untuk automation bisnis, approval, observability, fallback manual, dan pengukuran biaya.
Baca selengkapnya →
AI agent tidak selalu harus terhubung lewat public API atau MCP. Command-line interface dapat menjadi jalur aksi yang terstruktur, mudah diaudit, dan cocok untuk otomasi—asal dirancang dengan kontrol keamanan yang ketat.
Baca selengkapnya →
Refleksi analitis tentang ChatGPT Work dari OpenAI, dampaknya bagi profesional, UMKM, dan bisnis Indonesia, serta langkah aman memulai AI automation lintas aplikasi.
Baca selengkapnya →