6sense memperkenalkan 6sense MCP Server agar data intelligence dapat dipakai AI agent di workflow GTM. Artikel ini membahas implikasinya untuk sales automation, desain aman, dan cara menerapkan pola serupa tanpa bergantung pada satu vendor.
Baca selengkapnya →
Naïve mendapat pendanaan 28,5 juta dolar untuk mengotomasi pekerjaan administratif pendirian dan pengelolaan perusahaan. Artikel ini membahas implikasinya bagi workflow orchestration, API integration, audit log, human approval, dan peluang adaptasi di operasi bisnis Indonesia.
Baca selengkapnya →
Airbnb melaporkan hampir 45 persen masalah pelanggan yang dimulai melalui AI agent dapat selesai tanpa intervensi manusia. Artikel ini membahas cara melihat AI support sebagai workflow triage, resolution, dan escalation, bukan chatbot FAQ biasa.
Baca selengkapnya →
GitHub menambahkan pilihan reasoning level pada Copilot cloud agent. Bagi tim engineering, ini pengingat penting: AI coding agent perlu dikelola berdasarkan kompleksitas tugas, biaya token, dan risiko perubahan kode.
Baca selengkapnya →
Komentar di issue atau pull request dapat dipakai sebagai trigger automation engineering. Dengan pendekatan event-driven, tim bisa mempercepat dokumentasi, investigasi error, dan follow-up teknis tanpa workflow manual yang tersebar.
Baca selengkapnya →
AI coding agent tidak lagi cukup dinilai dari kecepatan autocomplete. Tim engineering perlu telemetry, kontrol model, token budget, dan governance agar AI aman, terukur, dan layak dipakai di skala perusahaan.
Baca selengkapnya →
AI knowledge base dan chatbot sales/support tidak akan bekerja baik jika sumber data bisnis masih tersebar, usang, ambigu, dan tanpa pemilik yang jelas. Artikel ini membahas cara menyiapkan data bisnis sebelum masuk ke retrieval, automation, dan integrasi AI.
Baca selengkapnya →
Peluncuran Kimi dari Moonshot AI memicu diskusi baru tentang daya saing AI China dan Amerika Serikat. Artikel ini membahas dampaknya bagi profesional, UMKM, startup, dan bisnis Indonesia, terutama dalam memilih provider LLM, mengelola biaya, privasi, latency, API, serta strategi implementasi AI yang aman.
Baca selengkapnya →
AI agent tidak selalu harus terhubung lewat public API atau MCP. Command-line interface dapat menjadi jalur aksi yang terstruktur, mudah diaudit, dan cocok untuk otomasi—asal dirancang dengan kontrol keamanan yang ketat.
Baca selengkapnya →